髙橋秀明

AI・機械学習、セキュリティおよびシステムの境界領域を研究しています。2024年3月に東京大学を卒業し (福永アレックス研究室所属)、現在はAppleで長期インターンをしています。2024年8月から、ニューヨークのコロンビア大学で博士課程 (情報科学専攻) に進学予定です。また、2022年1月から2023年2月にかけて中国の清華大学で研究インターンも行っていました (指導教員: Yang Liu教授、Jingjing Liu教授)。

学部時代には、AI・機械学習領域のトップ国際会議であるCVPRやAAMASに主著論文が採択されました。また、オープンソースソフトウェアへの貢献にも積極的に取り組んでおり、機械学習モデルに対する攻撃・防御実験を行うツールであるAIJackはGitHub上でのスター数が300を超えるなど高い評価を得ています。

研究や各ツールに関するお問い合わせは、メールもしくは各レポジトリのissue等でお気軽にお申し付けください。

学歴

  • コロンビア大学 博士課程 (情報科学専攻) 2024年8月 ~
  • 東京大学教養学部学際科学科B群総合情報学コース 2019年4月 ~ 2024年3月

査読付き論文

プリプリント・テクニカルレポート

ソフトウェア

  • AIJack
    • 機械学習モデルに対する、敵対的サンプル・ポイズニング攻撃等の攻撃手法や、連合学習・準同型暗号・差分プライバシー等の防御手法を統一されたAPIで提供することで、機械学習モデルの脆弱性評価実験を可能にするツール
  • Gymbo
    • C++の標準ライブラリのみを用いて実装された、勾配降下法を用いて制約条件を解くシンボリック実行エンジン
  • My*: このシリーズでは、様々なツール・ソルバーなどをフルスクラッチで実装することを目指します。
    • MyDisassembler : C++で実装した逆アセンブラ
    • MyCompiler : Haskellで実装した、簡単なプログラミング言語をLLVMに変換するコンパイラ
    • MyPlanner : C++で実装したPDDLソルバー
    • MyOptimizer : 典型的な最適化・探索アルゴリズムの実装 (Python、C++)

研究経験

  • Fukunaga Lab, The University of Tokyo - Undergraduate Student (卒業研究配属)

    • 2023年4月 ~ 2024年3月
    • Alex Fukunaga教授のもとで、プライバシー保護型AI Planningに関する研究を行った。

  • Institute for AI Industry Research, Tsinghua University - Federated Learning & Privacy Computing Intern

    • 2022年1月 ~ 2023年2月
    • Yang Liu教授およびJingjing Liu教授のもとで、連合学習 (Federated Learning) およびプライバシー保護型機械学習に関する研究を行った。

  • Laboratory for Software Design and Analyis, Nara Institute of Science and Technology - Visiting Student

    • 2021年8月 ~ 2021年9月
    • Kohei Ichikawa教授およびKeichi Takahashi教授のもとで、連合学習が抱えるフリーライダー問題に関する研究を行った。

実務経験

  • Apple Inc. - Technical Internship: AIML/Software Engineer

    • 2024年2月 ~ 現在

  • UTokyo Economic Consulting Inc. - リサーチアシスタント

    • 2020年10月 ~ 現在

  • RECRUIT - データサイエンティスト (インターンシップ)

    • 2020年8月 ~ 2020年9月

  • M3, Inc - データアナリスト (インターンシップ)

    • 2020年2月 ~ 2020年6月

  • FRONTEO, Inc. - 機械学習エンジニア・リサーチャー (インターンシップ)

    • 2019年9月 ~ 2020年3月

受賞歴